Ятвецкая А.В. Методическое пособие по работе с программами для обработки социологической информации - файл n2.doc

Ятвецкая А.В. Методическое пособие по работе с программами для обработки социологической информации
Скачать все файлы (1803.3 kb.)

Доступные файлы (6):
Student_2005.sav
n2.doc1339kb.21.09.2008 19:27скачать
n3.doc1106kb.13.06.2010 16:55скачать
n4.doc46kb.21.09.2008 16:51скачать
n5.doc233kb.17.09.2007 22:18скачать
n6.doc38kb.21.09.2008 15:42скачать

n2.doc

  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

Тема 1. Сравнительная характеристика наиболее распространенных программ для обработки социологической информации на ЭВМ (ОСА, SPSS, Statistica и др.). 4

1. Классификация программ по уровню функциональных возможностей. 4

2. ОСА 5

3. Statistica 6

4. SPSS for Windows 6

Тема 2. Подготовка данных для проведения количественного анализа 7

1. Запуск SPSS. 7

2. Создание кодировочной таблицы и паспорта анкеты 8

3. Классификация вопросов 11

4. Выбор типа переменной в зависимости от типа шкалы, обработка вопросов-меню и открытых вопросов 12

Тема 3. Создание матрицы данных. Работа с файлами в SPSS 14

1. Создание паспорта опросника. 14

2. Создание матрицы данных в SPSS. 21

3. Копирование описаний переменных. 31

4. Открытие существующих файлов данных. Сохранение файлов данных и завершение сеанса работы с программой. 35

Тема 4. Отбор и модификация данных 37

1. Отбор случаев, удовлетворяющих некоторому условию и создание случайной выборки случаев. 38

2. Сортировка случаев и разделение случаев на группы 44

3. Вычисление новых переменных 45

4. Перекодировка значений переменных и формирование новых переменных по условиям. 47

5. Коррекция базы данных при условиях нерепрезентативности (смещения) выборочной совокупности. 53

Вопросы для самоконтроля 57

Литература 59

Приложения 60

ВВЕДЕНИЕ



Программы, осуществляющие статистический анализ данных, начали появляться практически сразу после создания первых компьютеров. Они сделали методы анализа более доступными и наглядными – с их помощью стало возможным построение различных таблиц и графиков, осуществление трудоемких вычислений по сложным формулам. Поэтому сегодня использование ЭВМ в социологических исследованиях для обработки и анализа данных стало не просто нормой, но и фактически необходимостью для профессионального представления результатов анализа социологической информации.

Курс «Использование ЭВМ в социологических исследованиях» призван ознакомить студентов с основами компьютерной обработки и социологических данных, научить проводить анализ полученных результатов и грамотно оформлять аналитические отчеты и другие документы, в которых могут освещаться результаты социологических исследований.

В данном методическом пособии подробно рассматриваются основы работы по компьютерной обработке данных, полученных в результате социологических исследований: кодировка и ввод данных в зависимости от их вида, трансформация данных; а также приводится краткий сравнительный анализ наиболее распространенных программных продуктов, предназначенных для обработки и анализа статистической информации. Основное внимание уделяется подготовке данных для проведения количественного анализа, что соответствует первому модулю курса «Использование ЭВМ в социологических исследованиях». Этот материал изложен максимально подробно, поскольку именно от качества проведения подготовительной работы в наибольшей мере зависит конечный результат: возможности и качество проведения последующего анализа данных, их представления в графическом виде и т.п.

Основные приемы работы с социологической информацией показаны на примере пакета прикладных программ «SPSS for Windows», поскольку этот программный продукт является одним из самых широко используемых сегодня как в Украине, так и в других странах для подобных целей, а также в нем присутствует достаточно широкий спектр различных методов для статистического анализа.

Тема 1. Сравнительная характеристика наиболее распространенных программ для обработки социологической информации на ЭВМ (ОСА, SPSS, Statistica и др.).

1. Классификация программ по уровню функциональных возможностей.


На сегодняшний день в мире разработано достаточно большое количество пакетов прикладных программ, позволяющих решать задачи статистического анализа данных. Их условно можно разделить на три группы.

1. Универсальные пакеты, такие как, например, SPSS, Statistica, SYSTAT, Minitab, Statgraphics – западного производства, или отечественная программа ОСА. Подобные статистические пакеты могут импортировать или экспортировать данные формата ASCII, dBASE, Lotus 1-2-3. Кроме того, они способны компоновать данные для анализа из различных файлов, осуществлять выборку подмножеств данных, их ранжирование или сортировку по тем или иным условиям. Наконец, всегда имеется возможность отредактировать данные в среде пакета и добавить описательный текст к анализируемым наборам данных (файлам).

2. Так называемые «полууниверсальные» или «полуспециализированные» пакеты. Например, российские пакеты STADIA, ОЛИМП и белорусский пакет РОСТАН. К этому же классу, скорее всего, следует отнести и американские пакеты ODA, WinSTAT, Statit, UNISTAT, Multivariance 7, JMP, SOLO, STATlab.

3. И, наконец, третья группа программ – это специализированные пакеты по классификации и снижению размерности. Пакеты этой группы позволяют с одной стороны существенно экономить ресурсы пользователя, а с другой – они весьма удобны для решения различных узкоспециализированных задач, а именно:

– представление определенного раздела прикладной статистики с максимально возможной полнотой;

– использование новейших и мощных методов, редко встречающиеся в универсальных пакетах;

– обеспечение для предлагаемого метода наилучших характеристики по скорости, точности вычислений и (или) другим ресурсам.

Диапазон изменения размеров специализированных пакетов может быть довольно широким – от отдельных модулей до мощных пакетов с хорошо развитым сервисом, которые дают возможность эффективно решать определенный круг задач в области классификации и снижения размерности.

Из пакетов стран СНГ пакетов можно назвать КЛАСС-МАСТЕР, Stat-Media, PALMODA, КВАЗАР, PolyAnalyst и STARC. Из зарубежных – программы MVSP и CART.

В данном методическом пособии мы не будем останавливаться на анализе полуспециализированных и специализированных пакетов прикладных программ, а обратим внимание лишь на универсальные пакеты, коротко дадим их сравнительную характеристику и рассмотрим возможности работы с ними на примере использования ППП SPSS 11.0.
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Учебный текст
© perviydoc.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации