По прогнозированию национальной экономики. Вариант 1 - файл n1.doc

По прогнозированию национальной экономики. Вариант 1
Скачать все файлы (169 kb.)

Доступные файлы (1):
n1.doc169kb.27.01.2014 04:13скачать

n1.doc

  1   2


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОУ ВПО Уральский государственный экономический университет


ЦЕНТР ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ




Контрольная работа

по дисциплине: «Прогнозирование национальной экономики»
Омск 2010

Содержание


ГОУ ВПО Уральский государственный экономический университет 1

Содержание 2

Задание 1 3

Задание 2 6

Объем продажи плодоовощных консервов в городе за 2006-2009 гг. (тыс.тонн) 6

Библиографический список 10

Задание 1


Имеются данные о численности наличного населения города А за 2001–2009 гг. (на начало года), тыс. чел.


2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

119

120

119

118

118,6

118

117,9

117,7

117,4


1. Постройте прогноз численности наличного населения города А на 2010-2011 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.

1. Метод скользящей средней. Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо

1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).

2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов

m2002 = (У2001 + У2002 + У 2003)/ 3 = (119 + 120 + 119) /3 =

Полученное значение заносим в таблицу в средину взятого периода.

Далее рассчитываем m для следующих трех периодов 2003, 2004, 2005 гг.

m 2003 = (У2002 + У2003 + У 2004)/ 3 = (120+119+118)/3 =

далее по аналогии рассчитываем m для каждых трех рядом стоящих периодов.

Для решения задачи составим таблицу

 

Годы



Численность населения, тыс. чел. Уt

Скользящая средняя m

Расчет средней

относительной ошибки

/Уф - Ур/

Уф * 100

2001

119

-

-

2002

120

119,3

0,555556

2003

119

119

0

2004

118

118,5

0,45198

2005

118,6

118,2

0,337268

2006

118

118,2

0,14124

2007

117,9

117,9

0,028273

2008

117,7

117,7

0,028321

2009

117,4

-

-

сумма

1065,6




1,542638

прогноз










2010

117,8

117,6




2011

117,6








3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на 2010 г. (см. формулу 1).

У2010 = 117,7 + 1/3 (117,7 – 117,4) = 117,7 + 0,1 = 117,8

Определяем скользящую среднюю m для 2010 года.

m = (117,7 +117,4 + 117,8)/3 = 117,6

Строим прогноз на 2011 г.

У 2011 = 117,8 + 1/3(117,6-117,6) = 117,6

Заносим полученный результат в таблицу.

?=

Рассчитываем среднюю относительную ошибку

? = 0,356196 / 9 = 0,039577

2. Метод экспоненциального сглаживания.

Определяем значение параметра сглаживания (см. формулу 3).

2/ n+1 = 2/ 9+1 = 0,2

Определяем начальное значение Uo двумя способами:

1 способ (средняя арифметическая) Uo =1065,6/9 = 118,4

2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 119

Расчетная таблица

Годы

Численность населения, тыс. чел. Уt

Экспоненциально

взвешенная средняя Ut

Расчет средней относительной ошибки

I способ

II способ

I способ

II способ



















2001

119

118,5

119,0

0,4034

0,0000

2002

120

118,7

119,2

1,0667

0,6667

2003

119

118,5

119,2

0,4034

0,1345

2004

118

118,3

118,9

0,2712

0,7864

2005

118,6

118,4

118,9

0,1349

0,2212

2006

118

118,3

118,7

0,2712

0,5847

2007

117,9

118,3

118,5

0,3393

0,5360

2008

117,7

118,3

118,4

0,4758

0,5655

2009

117,4

118,2

118,2

0,6814

0,6580




1065,6

1065,6

1068,9

4,0473

4,153



















2010




118,04

118,04







2011

















Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого года, используя формулу 2.

U2001 =119 *0,2+(1-0,2)*119 = 118,5 1 способ

U2002 = 120*0,2+(1-0,2) * 118,5 = 118,7 1 способ и т.д.

U2001 = 119*0,2 +(1-0,2) * 119 =119 II способ

U2002 = 120*0,2+(1-0,2) *119 =119,2 II способ

и т.д.

Рассчитываем прогнозное значение, используя формулу 2.

U 2010 =117,4*0,2 + 0,8*118,2 =118,04 (I способ)

U 2010 =117,4*0,2 + 0,8*118,2 = 118,04 (II способ)

Средняя относительная ошибка (см. формулу 10)

? = 0/9 = 0 % (I способ)

? = -2,8/9 =-0,311 % (II способ)

3. Метод наименьших квадратов.

Для решения используем следующую таблицу.

Годы

Числен

ность

населе

ния,

тыс. чел.

Уф

Условное

обозна

чение

времени Х



Уф*Х

Х2

Ур

Расчет средней относительной ошибки

/ Уф - Ур/

Уф * 100

 

2001

119

1

119

1

119,4

-0,3628

2002

120

2

240

4

118,7

1,1193

2003

119

3

357

9

117,4

1,3737

2004

118

4

472

16

115,6

2,0702

2005

118,6

5

593

25

113,2

4,5257

2006

118

6

708

36

110,4

6,4481

2007

117,9

7

825,3

49

107,0

9,2169

2008

117,7

8

941,6

64

103,2

12,3545

2009

117,4

9

1056,6

81

98,8

15,8708




1065,6

45

5312,5

285

1003,6

52,6164






















2010

117,1

10













2011

116,8

11














Определим условное обозначение времени как последовательную нумерацию периодов базы прогноза. Рассчитаем графы 4 и 5.

Ур определим по формуле 4, а коэффициенты a и b по формулам 5 ,6.

y = -0,2583 x + 119,69

У2001 = -0,2583 *1 + 119,69 = 119,4

У2002 = -0,2583 *2 + 119,69 = 118,7 и т.д.

Заносим полученные результаты в таблицу. Определяем прогнозное значение.

У 2010 = -0,2583 *10 + 119,69 = 117,1

У 2011 = -0,2583 *11 + 119,69 = 116,8

Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)

? = 52,6164/9 = 5,846 %

Сравните полученные результаты по прогнозам разработанным различными методами и средней относительной ошибке. Сделайте вывод какой метод позволил получить более достоверные результаты.

Наиболее достоверные результаты получены методом экспоненциального сглаживания по первому способу.

  1   2
Учебный текст
© perviydoc.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации