Лабораторная работа - Исследование парной и множественной линейной регрессии в экономических расчетах - файл n1.docx

Лабораторная работа - Исследование парной и множественной линейной регрессии в экономических расчетах
Скачать все файлы (69.8 kb.)

Доступные файлы (1):
n1.docx70kb.01.04.2014 06:29скачать

n1.docx

1   2   3
(2.4)

Множественный коэффициент детерминации равен R2:

R=0.998409, R2=0.996821.

Проверка значимости коэффициентов осуществляется расчетом F-статистики:

(2.5)

F=2351,3704, F табл=0,1711.
2.2.5 Определение коэффициентов парной корреляции.

Для этого рассчитывается выборочная корреляционная матрица.
Таблица 2.10 - Матрица парных коэффициентов корреляции.


 

Y

X1

X2

X3

Y

1

0,997954944

0,975962061

0,976524691

X1

0,997954944

1

0,979491616

0,973087329

X2

0,975962061

0,979491616

1

0,97198211

X3

0,976524691

0,973087329

0,97198211

1


2.2.6 Определение частных коэффициентов корреляции
Таблица 2.11-Матрица, обратная матрице парных коэффициентов корреляции.


314,51606

-302,902759

32,03427827

-43,5186079

-302,90276

322,4075107

-49,55252152

30,2255239

32,034278

-49,5525215

32,75794066

-14,9034652

-43,518608

30,2255239

-14,90346516

28,57082229


Элементы матрицы частных коэффициентов корреляции определяются по формуле:

(2.6)

где , , - элементы матрицы 2.11.
Таблица 2.12- Матрица частных коэффициентов корреляции.

1

-0,9512162

0,3155987

-0,45908

-0,9512162

1

-0,482175

0,314927

0,31559872

-0,4821752

1

-0,48716

-0,4590841

0,314927

-0,487155

1


Значимость коэффициентов корреляции проверяется с помощью t-критерия:

(2.7)

Таблица 2.13- Значимость коэффициентов корреляции.




-10,6802

1,152149219

-1,790102035

-10,6802




-1,906576879

1,149426664

1,152149

-1,90658




-1,932356116

-1,7901

1,149427

-1,932356116



1   2   3
Учебный текст
© perviydoc.ru
При копировании укажите ссылку.
обратиться к администрации